DB/Hadoop1 빅데이터 기반의 분산 처리 클러스터 기능을 가진 하둡(Hadoop) 큰 크기의 데이터를 클러스터에서 병렬로 동시에 처리하여 처리 속도를 높이는 것을 목적으로 하는 분산처리를 위한 오픈소스 프레임워크라고 할 수 있습니다. 장점 : - 저렴한 구축비용과 비용대비 빠른 데이터 처리 - 일부 장비에 장애가 발생하더라도 전체 시스템 사용성에 영항이 적음 - HDFS는 데이터를 저장하면, 다수의 노드에 복제 데이터도 함께 저장해서 데이터 유실을 방지 단점 : - HDFS에 저장된 데이터를 변경 불가 - 많은 버전과 부실한 서포트, 설정의 어려움 - 서버 재부팅되면 모든 메타데이터 유실 가능성 있음 여기서 HDFS란 ? - HDFS는 Hadoop Distributed File System의 약자이다. 수십 테라바이트 또는 페타바이트 이상의 대용량 파일을 분산된 서버에 저장하고, 그 .. 2020. 3. 26. 이전 1 다음
